Sentencias Concurrentes vs Consecutivas — Metodología
Esta página explica cómo se calcula el cohorte mostrado en /concurrent-consecutive. La estimación es una captura derivada de registros públicos OSCN/ODOC, proyectada mediante las tasas de crédito ganado de 57 O.S. § 138 y el piso 85% Truth-in-Sentencing (TIS) de 21 O.S. § 12.1, que se aplica a los delitos enumerados en 21 O.S. § 13.1.
1. Datos fuente + alcance del filtro
Cada fila es una persona sentenciada con al menos dos sentencias por delitos graves consecutivas en Oklahoma. Filtros: primera fecha de sentencia posterior a 1950, estatuto OK válido, DOB válido, edad 0–120, y un estado de custodia que indica que la persona está bajo custodia. Casos fuera del estado y no graves se excluyen.
2. Asignación de sub-clase (clasificación propia, no un esquema legal)
Cada condena recibe una sub-clase de nuestra propia taxonomía de 15 claves: Y, A1, A2, A3, B1–B6, C1, C2, D1–D3. La sub-clase determina la tasa de crédito ganado por mes. Las tasas sí son legales (57 O.S. § 138, referidas allí a los niveles de conducta de ODOC), pero la correspondencia entre sub-clase de delito y tasa es nuestra — no disponemos del nivel de conducta, así que lo estimamos a partir del delito. Ningún estatuto prescribe esa correspondencia. Cuando el analizador no puede asignar una clase con confianza, la tasa se fija conservadoramente en 0.
3. Piso 85% Truth-in-Sentencing (21 O.S. § 12.1; delitos enumerados en § 13.1)
Las condenas por los delitos violentos listados deben cumplir al menos el 85% del término impuesto antes de que apliquen créditos ganados. Solem v. Helm sirve como límite inferior: la cifra mostrada nunca neta por debajo del tiempo ya cumplido.
4. Lógica vinculación-requerida + concurrente-vs-consecutiva
Para cada cadena consecutiva calculamos el tiempo de vinculación-requerida (máximo effective_required de la cadena). La cifra 'sobre-cumplido' es años_cumplidos menos el término vinculación-requerida más largo — lo que la persona habría cumplido si la cadena fuera concurrente.
5. Privacidad: anonimización k-piso
Cualquier fila de desglose con conteo elegible inferior a 30 se muestra como banda opaca <30 en lugar de número preciso, previniendo re-identificación de intersecciones pequeñas de condado/raza/género.
Limitaciones conocidas
- El alcance del filtro puede incluir personas en libertad supervisada / palabra; hay una auditoría archivada para comparar contra la definición estricta-encarcelada del ODOC.
- Cuando falta la sub-clase, la tasa de 0 créditos sesga la cifra eligible-for-relief hacia abajo — elegibilidad real probablemente mayor.
- Piso Solem aplica a proyección de tiempo ganado pero no a matemática de sentencia subyacente.
- Filas con anomalías (~7.8%) marcadas pero no excluidas; usuarios deben tratar afirmaciones por fila como estimaciones analíticas, no opiniones legales.